官方微信
官方微博
中国移动李允博:构建基于OXC的光电联动全光网,分阶段落实AI应用
来源:C114通信网  浏览次数:97  发布时间:2023-04-18

   4月6日消息,在今天举行的“2023中国光通信高质量发展论坛——智能光网络技术研讨会”上,中国移动研究院主任研究员李允博表示,面向东数西算枢纽算力连接,中国移动推进骨干长距400G光传输技术成熟,构建基于OXC的新一代光电联动全光网,面向算力网络提供低时延传输、扁平化组网、大带宽保障能力。


  与此同时,分阶段逐步落实AI在光网络中的应用,构建AI智能运维、智能算路,增强网络动态调度能力,服务算网新应用。提升光网络哑资源感知能力,实现光网络全参量感知、光缆和资源规划预测、故障智能定位定界及风险预测,突破光网络智能仿真决策技术,推进AI优化类场景应用,实现光网络主要运维场景的AI落地。


  400G QPSK是更好的骨干长距传输解决方案


  在400G骨干长距传输方面,中国移动联合业界通过方案设计、理论分析、试验验证确认,400G QPSK相对16QAM-PCS有50%+的性能提升,“400G QPSK是更好的骨干长距传输解决方案。”李允博说。


  基于G.652.D光纤的2018km实验显示,QPSK较16QAM-PCS在OSNR余量和传输代价方面均具备>1dB的优势,整体性能优势>2dB。2023年中国移动完成400G QPSK 5616km实时现网传输,创造在现网G.652D光纤预留充分维护余量情况下400G传输距离世界纪录。


  此外,中国移动研究并验证QPSK是否可以复用现有的G.652.D光纤,结果表明QPSK可沿用G.652D达到1500km+的传输距离,因此可以充分利旧G.652D实现400G的快速部署。


  李允博介绍,400G QPSK的引入,必须要在光层支持C+L波段12THz的频谱传输。中国移动联合产业通过新掺杂+掺杂工艺+优化功率,L6T OA噪声系数(NF)已经从8.5dB降低至6.5dB以下。另外,对于受激拉曼散射效应(SRS)带来的功率转移问题,中国移动集中攻关C+L关键器件,引领产业发展宽谱放大器,解决波段扩展后功率转移导致复杂运维的问题。


  基于OXC的光电联动新型全光网


  李允博指出,基于400G高速传输,需要增加网络节点的灵活调度能力。中国移动提出基于OXC的光电联动新型全光网。光电联动重在光层和电层业务之间的互通,利用电交叉矩阵完成小颗粒业务汇聚和调度,利用光交叉完成波长级业务调度,拉通光电OAM机制,实现光电组网联动以支持大规模组网和灵活调度。


  通过集中式管控系统进行总体组网策略控制,全程各个节点通过光层OAM可实时获取包含各波长业务拓扑信息和性能信息,用于光电两层跨层业务路径计算、链路配置和保护恢复等功能,实现原有光电分离的两张网络成为光电融合一张网络。


  通过光层OAM可以实现光电两层的协同算路和业务开通,每个波长均携带标签信息,经过OAM检测可动态获取波长路由表,基于光电两层拓扑设计全局最优路由;通过光层OAM读取单个波长性能(光功率、OSNR),基于OSNR计算可达性以及波长可用情况,自动配置电中继或波长转换;同时将光层和电层的OAM信息拉通,可以进行光电两层的故障协同定位。


  分阶段落实AI在光网络中的应用


  面对算力网络的发展,光网络规模不断扩大,截至今年2月份,中国已经建成全球最大规模的光纤网络,光缆总长度超过6000万公里,移动用户达到16亿,家庭宽带用户达到5.7亿。


  面对如此规模的网络和用户,“需要逐步引入AI来提升网络服务能力。”李允博说。AI自身所具备的数据分析和信息提取能力,通过对海量网络数据采集、分析、预测、决策,为诊断网络质量、优化业务性能、减轻运营负担、改善用户体验带来可能。


  随着网络智能化的不断的发展,中国移动目标在2025年达成L4自动驾驶,面向算力的光网络管控架构同样分为4级,自下而上依次是网元管理、网络管理、业务管理和商务管理。与此同时,在网络规划、维护、优化和运营等各方面进行智能分析决策,实现自动化和智能化的结合。


  李允博介绍,人工智能在光网络的引入分为以下几个方面:


  一是基于光网络资源池化,构建AI智能算路,服务算网新应用。在资源池化、具备灵活调度能力的光网络中,使用AI算法学习网络SLA情况(光缆可用率、时延、功耗、资源占用等)并识别业务特征,精准匹配用户诉求,实现算网按需调度路由、配置带宽。


  二是基于光层数字化,构建波长级动态调度能力。OTN系统集成丰富的光检测技术,数字化+AI使能数字光底座,支持按需动态波长级拆建、多层级网络智能故障分析,不断提升智能化运维水平。


  三是光网管控智能化,支撑网络资源全局可视。面向算力网络的光网络,需要光网管控系统通过自动化、智能化技术,增强传输能力多维评估、全场景自动化开通和业务SLA智能保障能力,实现精准的算网规建、快速的业务开通和高品质的业务保障。


  此外,基于光网络设备的数字化光层能力和管控平台的AI推理功能,可以构建光网健康预测系统,通过AI预测算法,分析光纤和波道健康度,并根据光性能变化趋势,提前预测劣化类故障风险,以及自动定位和定界光纤故障、自动分析割接质量。“也就是未雨绸缪,将网络的重大故障尽可能地消灭在萌发期。”李允博说。


Baidu
map